Ваш браузер устарел!

Браузер, которым вы пользуетесь для просмотра этого сайта, устарел и не соответствует современным технологическим стандартам Интернета.

Вы можете установить последнюю версию подходящего браузера, воспользовавшись ссылками ниже:


Вернуться к списку ЦКП

ЦКП Центр данных ДВО РАН

Сокращенное наименование ЦКП: ЦКП "Центр данных ДВО РАН"

Базовая организация: Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук - обособленное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки Хабаровский Федеральный исследовательский центр Дальневосточного отделения Российской академии

Ведомственная принадлежность: Минобрнауки России

Год создания ЦКП: 2013

Сайт ЦКП: http://lits.ccfebras.ru/

Заказать услуги ЦКП

Контактная информация:

Местонахождение ЦКП:

  • Федеральный округ: Дальневосточный
  • Регион: Хабаровский край
  • 680000, г. Хабаровск, ул. Ким Ю Чена, д. 65

Руководитель ЦКП:

  • Сорокин Алексей Анатольевич, кандидат технических наук
  • +7 (4212) 227267
  • alsor@febras.net

Контактное лицо:

  • Сорокин Алексей Анатольевич, кандидат технических наук
  • +7 (4212) 227267
  • alsor@febras.net

Сведения о результативности за 2021 год (данные ежегодного мониторинга)

Участие в мониторинге: даЧисло организаций-пользователей, ед.: 28Число публикаций, ед.: 37Загрузка в интересах внешних организаций-пользователей, %: 77.92

Краткое описание ЦКП:

Центр коллективного пользования научным оборудованием "Центр обработки и хранения научных данных ДВО РАН"

Направления научных исследований, проводимых в ЦКП:

  • проведение численных расчетов на многопроцессорной вычислительной технике;
  • обучение работе на многопроцессорной вычислительной технике;
  • поддержка и обеспечение функционирования научных информационных систем.

Приоритетные направления (указ Президента РФ N 899):

    Информационно-телекоммуникационные системы

Приоритетные направления Стратегии НТР (п. 20):

    цифровые технологии, роботизированные системы, новые материалы, большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект

Фотографии ЦКП:

Научное оборудование ЦКП (номенклатура — 4 ед., средняя загрузка — 0%):

Гибридная вычислительная система IBM Power 9 с сопроцессорами NVIDIA Tesla V100
Загрузка прибора: нет данных за 2022 год
Марка:  Power System AC922 8335-GTH
Фирма-изготовитель:  IBM
Страна происхождения фирмы-изготовителя:  Соединённые Штаты Америки
Год выпуска:  2020
Количество единиц:  1
Наличие сертификата и других признаков метрологического обеспечения:  нет

Гибридная вычислительная система NVIDIA DGX A100
Загрузка прибора: нет данных за 2022 год
Марка:  NVIDIA DGX A100
Фирма-изготовитель:  NVIDIA
Страна происхождения фирмы-изготовителя:  Соединённые Штаты Америки
Год выпуска:  2021
Количество единиц:  1
Наличие сертификата и других признаков метрологического обеспечения:  нет

Гибридный вычислительный кластер на базе архитектуры OpenPOWER
Загрузка прибора: нет данных за 2022 год
Марка:  Гибридный вычислительный кластер на базе архитектуры IBM POWER8 с 5 расчетными узлами и сетью передачи данных EDR IB
Фирма-изготовитель:  Ситоника
Страна происхождения фирмы-изготовителя:  Россия
Год выпуска:  2016
Количество единиц:  1
Наличие сертификата и других признаков метрологического обеспечения:  нет

Система хранения данных и поддержки научных информационных сервисов (г. Петропавловск-Камчатский)
Загрузка прибора: нет данных за 2022 год
Марка:  IBM x3650 M4 BD
Фирма-изготовитель:  IBM
Страна происхождения фирмы-изготовителя:  Соединённые Штаты Америки
Год выпуска:  2014
Количество единиц:  1
Наличие сертификата и других признаков метрологического обеспечения:  нет

Услуги ЦКП (номенклатура — 5 ед.):

Для подачи заявки на оказание услуги щелкните по ее наименованию

Краткое описание услуги:  Обучение работе на многопроцессорной вычислительной технике.
Приоритетные направления Стратегии НТР РФ (п. 20):  интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, освоение космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики; ответ на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов; персонализированная медицина, высокотехнологичное здравоохранение и технологии здоровьесбережения; противодействие техногенным, биогенным, социокультурным, информационным угрозам, терроризму; цифровые технологии, роботизированные системы, новые материалы, большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект; экологически чистая и ресурсосберегающая энергетика, глубокая переработка углеводородного сырья, новые источники энергии; экологически чистое агро- и аквахозяйство, защита сельскохозяйственных растений и животных, безопасные продукты питания

Краткое описание услуги:  Поддержка и обеспечение функционирования научных информационных систем и сервисов.
Приоритетные направления Стратегии НТР РФ (п. 20):  интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, освоение космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики; ответ на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов; персонализированная медицина, высокотехнологичное здравоохранение и технологии здоровьесбережения; противодействие техногенным, биогенным, социокультурным, информационным угрозам, терроризму; цифровые технологии, роботизированные системы, новые материалы, большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект; экологически чистая и ресурсосберегающая энергетика, глубокая переработка углеводородного сырья, новые источники энергии; экологически чистое агро- и аквахозяйство, защита сельскохозяйственных растений и животных, безопасные продукты питания

Краткое описание услуги:  Проведение численных расчетов на многопроцессорной вычислительной технике
Приоритетные направления Стратегии НТР РФ (п. 20):  интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, освоение космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики; ответ на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов; персонализированная медицина, высокотехнологичное здравоохранение и технологии здоровьесбережения; противодействие техногенным, биогенным, социокультурным, информационным угрозам, терроризму; цифровые технологии, роботизированные системы, новые материалы, большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект; экологически чистая и ресурсосберегающая энергетика, глубокая переработка углеводородного сырья, новые источники энергии; экологически чистое агро- и аквахозяйство, защита сельскохозяйственных растений и животных, безопасные продукты питания

Краткое описание услуги:  Проведение численных расчетов на многопроцессорной вычислительной технике.
Приоритетные направления Стратегии НТР РФ (п. 20):  интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, освоение космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики; ответ на большие вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий, социальных институтов; персонализированная медицина, высокотехнологичное здравоохранение и технологии здоровьесбережения; противодействие техногенным, биогенным, социокультурным, информационным угрозам, терроризму; цифровые технологии, роботизированные системы, новые материалы, большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект; экологически чистая и ресурсосберегающая энергетика, глубокая переработка углеводородного сырья, новые источники энергии; экологически чистое агро- и аквахозяйство, защита сельскохозяйственных растений и животных, безопасные продукты питания

Краткое описание услуги:  Проведение численных расчетов на многопроцессорной вычислительной технике
Приоритетные направления Стратегии НТР РФ (п. 20):  интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, освоение космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики; цифровые технологии, роботизированные системы, новые материалы, большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект

Методики измерений, применяемые в ЦКП (номенклатура — 4 ед.):

Методика измерения производительности вычислительной системы с использованием теста High-Performance Linkpack
Наименование организации, аттестовавшей методику :  ХФИЦ ДВО РАН
Дата аттестации:  22.12.2021
Методика уникальна:  нет

Методика измерения производительности графического сопроцессора при выполнении отдельных подпрограмм математических библиотек
Наименование организации, аттестовавшей методику :  ХФИЦ ДВО РАН
Дата аттестации:  22.12.2021
Методика уникальна:  нет

Методика измерения производительности подсистем вычислительного кластера
Наименование организации, аттестовавшей методику :  ВЦ ДВО РАН
Дата аттестации:  01.07.2017
Методика уникальна:  нет

Методика расчета параметров физико-механических, акустических и термомеханических свойств образцов горных пород (геосред) в условиях объемного сжатия
Наименование организации, аттестовавшей методику :  ХФИЦ ДВО РАН
Дата аттестации:  29.12.2021
Методика уникальна:  нет

Вернуться к списку ЦКП

 

Для просмотра сайта поверните экран