Ваш браузер устарел!

Браузер, которым вы пользуетесь для просмотра этого сайта, устарел и не соответствует современным технологическим стандартам Интернета.

Вы можете установить последнюю версию подходящего браузера, воспользовавшись ссылками ниже:


Вернуться к списку УНУ

Многокомпонентный программно-аппаратный комплекс для автоматизированного сбора, хранения, разметки научно-исследовательских и клинических биомедицинских данных, их унификации и анализа на базе ЦОД с использованием технологий искусственного интеллекта

Сокращенное наименование УНУ: УНУ поддержки принятия врачебных решений

Базовая организация: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Петрозаводский государственный университет»

Ведомственная принадлежность: Минобрнауки России

Классификационная группа УНУ: Установки для медико-биологических исследований

Год создания УНУ: 2020

Сайт УНУ: https://petrsu.ru/structure/374/pages/12224/unu-podderzhki-prinyatiya-vratchebn

Средняя загрузка УНУ: нет данных о средней загрузке за 2022 год

Заказать услуги УНУ

Контактная информация:

Местонахождение УНУ:

  • Федеральный округ: Северо-Западный
  • Регион: Республика Карелия
  • 185035, г. Петрозаводск, ул. Красноармейская, д. 31

Руководитель работ на УНУ:

Сведения о результативности за 2021 год (данные ежегодного мониторинга)

Участие в мониторинге: нетЧисло организаций-пользователей, ед.: 0Число публикаций, ед.: 0Загрузка в интересах внешних организаций-пользователей, %: 0.00

Информация об УНУ:

УНУ создана в конце 2020 года на базе слияния мощностей Медицинского института и Центра обработки данных Петрозаводского государственного университета. УНУ построена на основе оборудования исследовательских лабораторий, генерирующих данные в рамках существующего исследовательского протокола, гиперконвергентных систем хранения и обработки данных на базе современных NVME-накопителей, системе искусственного интеллекта, зарегистрированной Росздравнадзором как медицинское изделие (Регистрационное удостоверение на медицинское изделие от 03.04.2020 № РЗН 2020/9958) и используемой как инструмент интеллектуального анализа данных. Одним из преимуществ УНУ является возможность использования разнообразной лабораторной и материально-технической базы для проведения исследований, реализации междисциплинарных проектов и решения перспективных наукоемких задач, связанных с оценкой рисков развития заболеваний при помощи системы предиктивной аналитики, которая также востребована в реальной клинической практике в качестве системы поддержки принятия врачебных решений. Для повышения точности прогностических возможностей в УНУ применяется комплексный подход к обработке данных. Помимо стандартизированных методик анализа на основе клинических рекомендаций и алгоритмов, используются методы машинного обучения, реализованные в следующих сервисах в составе УНУ: Система поддержки принятия врачебных решений, Сервис автоматического извлечения признаков из неструктурированных медицинских записей, Банк биомедицинских данных. Лицензия на использование платформы предиктивной аналитики в составе перечисленных сервисов приобретена в 2020 г. у компании ООО «К-Скай», Лицензионный договор № LC-PSU-30112020 от 30.11.2020 г. Продуктовая версия системы размещена и работает в Датацентре «ЦОДы Карелии», Центр обработки данных ПетрГУ. Данные сервисы реализованы в виде облачного решения (SaaS), могут быть интегрированы как с медицинскими информационными системами, так и с системами мониторинга, телемедицинскими сервисами, различными устройствами. В связи с этим в УНУ не требуется ручной ввод данных и возможна поддержка разнообразных источников данных. Такое решение открывает широкие возможности для привлечения к участию в проекте ведущих российских и иностранных научных школ и создает предпосылки для развития исследовательских консорциумов. Единый исследовательский протокол, разработанный для УНУ и регулярно дополняемый по мере появления новых нозологий и дооснащения инфраструктуры, позволяет унифицировать процесс сбора научных экспериментальных и клинических биомедицинских данных, объединяя в единую среду все компоненты УНУ. Лабораторная и материально-техническая база УНУ включает 7 профильных научно-исследовательских лабораторий, научное оборудование которых предназначено для проведения исследований и разработок в следующих областях: молекулярная генетика, онкоиммунология, нейрофизиология, биорегуляция, клеточная биология, фармакология,  эпидемиология, биоинформатика. Единый многофункциональный центр модульного обучения в составе УНУ позволяет повышать качество подготовки специалистов, отрабатывать навыки оказания медицинской помощи в рамках модернизации систем образования и здравоохранения, стимулировать научную, инновационную деятельность студентов и развивать междисциплинарные проекты. В обучении применяются инновационные симуляционные и телемедицинские технологии, виртуальное и имитационное обучение позволяет приобретать и развивать навыки в условиях, приближенных к реальным. Таким образом в УНУ организован полный цикл инноваций, начиная с интеллектуального сбора информации в интересах комплексной диагностики и заканчивая обучением специалистов и клиническим применением.

Главные преимущества, обоснование уникальности установки, в том числе сопоставление УНУ с существующими аналогами, многофункциональность и междисциплинарность УНУ:

Действующий многокомпонентный программно-аппаратный комплекс является уникальной научной установкой в заявленном направлении, не имеющей аналогов в РФ и в мире. Данная установка была создана при сотрудничестве ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» и ООО «К-Скай», проект «Webiomed» (система предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении, резидент Сколково). На УНУ применяются уникальные, основанные на технологиях искусственного интеллекта, методы определения рисков развития заболеваний, а также подозрений на заболевания и их осложнения. Методы диагностики и прогнозирования разработаны с использованием принципов доказательной медицины и включают утвержденные шкалы и алгоритмы, базирующиеся на научных медицинских данных и действующих клинических рекомендациях, протоколах лечения. Интегрированный в УНУ сервис Webiomed успешно прошел технические испытания в ФГБУ «ВНИИИМТ» Росздравнадзора, клинические испытания в ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России, экспертизу качества, эффективности и безопасности медицинского изделия в ФГБУ «Национальный институт качества» Росздравнадзора. Система поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» – первое ПО с искусственным интеллектом в РФ, зарегистрированное как медицинское изделие. Регистрационное удостоверение на медицинское изделие от 03.04.2020 № РЗН 2020/9958.

Наиболее значимые научные результаты исследований (краткое описание):

Разработано 8 высокоточных прогнозных моделей машинного обучения по различным нозологиям и 4 модели извлечения признаков из неструктурированного текста. Единый исследовательский протокол, разработанный для УНУ и регулярно дополняемый по мере появления новых нозологий и дооснащения инфраструктуры, позволяет унифицировать процесс сбора научных экспериментальных и клинических биомедицинских данных, объединяя в единую среду все компоненты УНУ.

Направления научных исследований, проводимых на УНУ:

  • Определение рисков развития заболеваний, а также подозрений на заболевания и их осложнения на основе технологий искусственного интеллекта;
  • Определение генетической предрасположенности к возникновению конкретной патологии;
  • Осуществление контроля ответных реакций лиц из групп риска на фармакопревентивные мероприятия.

Приоритетные направления (указ Президента РФ N 899):

    Науки о жизни

Приоритетные направления Стратегии НТР РФ (п. 20):

    персонализированная медицина, высокотехнологичное здравоохранение и технологии здоровьесбережения

Состав УНУ и вспомогательное оборудование: (номенклатура — 0 ед.)

Нет данных.

Услуги УНУ: (номенклатура — 5 ед.)

Для подачи заявки на оказание услуги щелкните по ее наименованию

Приоритетные направления (указ Президента РФ N 899):  Науки о жизни

Приоритетные направления (указ Президента РФ N 899):  Науки о жизни

Приоритетные направления (указ Президента РФ N 899):  Науки о жизни

Приоритетные направления (указ Президента РФ N 899):  Науки о жизни

Приоритетные направления (указ Президента РФ N 899):  Науки о жизни

Методики измерений, применяемые на УНУ: (номенклатура — 18 ед.)

NGS-секвенирование
Методика уникальна:  нет

Извлечение симптомов COVID-19 из медицинских записей
Методика уникальна:  для всего мира

Извлечение лабораторных признаков и их значений из медицинских записей
Методика уникальна:  для всего мира

Извлечение признака "табакокурение" из медицинских записей
Методика уникальна:  для всего мира

Извлечение признаков объективных данных из медицинских записей
Методика уникальна:  для всего мира

Прогнозирование обращения пациента за медицинской помощью в течение ближайших 12 месяцев
Методика уникальна:  для всего мира

Выявление подозрений на хронические и острые заболевания по жалобам
Методика уникальна:  для всего мира

Прогнозирование развития ССЗ у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в течение 7 лет
Методика уникальна:  для всего мира

Прогнозирование летального исхода от ССЗ у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в течение 7 лет
Методика уникальна:  для всего мира

Прогнозирование потери зрения от диабетической ретинопатии в течение 4-х лет
Методика уникальна:  для всего мира

Прогнозирование осложнений у пациентов с сахарным диабетом 2 типа в течение 10 лет
Методика уникальна:  для всего мира

Прогнозирование смерти от ИБС и инсульта в течение 10 лет
Методика уникальна:  для всего мира

Прогнозирование развития ССЗ в течение 10 лет
Методика уникальна:  для всего мира

Работа с базами данных и коллекциями биообразцов
Методика уникальна:  нет

Многопараметрическая проточная цитометрия
Методика уникальна:  нет

ПЦР-анализ
Методика уникальна:  нет

Автоматическое и ручное выделение нуклеиновых кислот (ДНК и РНК) из любого биологического материала
Методика уникальна:  нет

Биобанкирование
Методика уникальна:  нет

Вернуться к списку УНУ

 

Для просмотра сайта поверните экран